Visión artificial Deep Learning en vacunas | Soluciones Farmacéuticas

Los fabricantes de productos farmacéuticos trabajan a destajo para poder producir y distribuir la creciente demanda de vacunas en viales, ampollas y jeringuillas precargadas.

Para asegurar la calidad y una correcta logística, las farmacéuticas confían en sistemas de visión artificial para la lectura y verificación de códigos y visión artificial basada en Deep Learning para la inspección del envase y el embalaje, detectar defectos, grietas o roturas en viales, jeringuillas o agujas, contar los viales por caja o incluso el correcto ensamblaje en los blísters.

Ya sea para suministrar las vacunas habituales o para combatir la propagación de pandemias, las soluciones que Bcnvision ofrecen ayudan a las productoras farmacéuticas a cumplir las normativas estrictas, mientras garantizan un envío seguro, rápido y fiable.

ENVASE

Los envases de las vacunas deben comprobarse de forma meticulosa para evitar que los productos defectuosos lleguen a los consumidores. Los sistemas de visión artificial y Deep Learning inspeccionan un montaje correcto, buscan grietas, partículas, así como otros posibles defectos que pueden producirse durante el envasado. Identificar los problemas en fases iniciales contribuye a la seguridad de los pacientes y evita las costosas retiradas y devoluciones.

• Inspección de la tapa, engarce y tapón del vial:

Los sistemas de visión artificial y Deep learning inspeccionan las tapas de los viales en busca de grietas, punciones y otros defectos para mejorar la calidad, reducir los desperdicios y aumentar la productividad.

• Inspección del cuerpo de los viales y las ampollas:

La visión Deep Learning inspecciona el cuerpo de los viales y las ampollas en busca de defectos como grietas, burbujas e inclusiones que podrían provocar contaminación o el incumplimiento de la esterilidad.

• Inspección de partículas:

La visión Deep Learning identifica las partículas no deseadas presentes en los viales de vidrio y las ampollas para evitar que los productos contaminados lleguen a los consumidores. 

• Inspección de la lengüeta de apoyo de la jeringuilla:

La visión basada en Deep Learning identifica defectos como grietas y desconchados en las lengüetas de apoyo de las jeringuillas, a pesar de la variabilidad, transparencia y complejidad geométrica.

• Inspección del protector de la aguja de la jeringuilla:

Los sistemas de visión In-Sight 8502P/5P inspeccionan y miden el lugar de protección de la aguja, la firmeza y otras características para garantizar que las jeringuillas se han montado de forma correcta.

• Inspección del tapón del émbolo de la jeringuilla:

La visión basada en Deep Learning inspecciona los tapones en busca de bordes desgastados, líquido entre los bordes y pliegues derivados de la inserción del tapón en el cilindro de la jeringuilla. 

• Inspección de la aguja de la jeringuilla:

Deep Learning detecta defectos sutiles en la punta biselada de las agujas de las jeringuillas para proteger la seguridad del paciente y garantizar la correcta administración de las vacunas.

• Verificación del montaje de la aguja y la jeringuilla:

Deep Learning inspecciona los montajes de las jeringuillas y las agujas en busca de burbujas, grietas, de una incorrecta unión adhesiva de la aguja, problemas en el cono u otras inclusiones.

• Inspección dimensional de la jeringuilla precargada:

Los sistemas de visión In-Sight 8502P/5P miden la longitud del cilindro, la longitud del émbolo, el grosor de la lengüeta, así como el diámetro interior y exterior del cilindro para garantizar que las jeringuillas cumplen las especificaciones.

• Inspección de la tampografía de la jeringuilla precargada:

La visión Deep Learning inspecciona la impresión sobre la superficie curva y reflectante del cilindro de la jeringuilla e identifica los lugares en los que la tinta está demasiado gruesa, demasiado tenue o borrosa.

EMBALAJE

También es muy importante la inspección de los embalajes como viales, ampollas y jeringuillas precargadas sea correctos antes de su distribución. Si faltan componentes o hay defectos de envasado, se pueden ver afectadas la seguridad del paciente y la reputación de la marca, lo que puede conllevar multas considerables, residuos no deseados y retiradas costosas. La visión artificial confirma que las cajas y kits de vacunas estén envasados correctamente, que cumplan las normativas estrictas y ayuden a seguir y localizar a los proveedores para garantizar el período de uso de la máquina, las velocidades de lectura elevadas y el envío rápido.

• Recuento de viales y ampollas:

La visión artificial Deep Learning elimina los desvíos relacionados con el recuento, lo que evita perder tiempo con costosos repasos que pueden derivarse de un mal recuento.

• Verificación del montaje del juego de la vacuna:

• Confirmación del prospecto para el paciente:

Con visión Deep Learning puedes localizar e identificar de forma fiable, la inserción en las cajas de vacunas, independientemente de la orientación y condiciones de iluminación, para evitar retiradas y garantizar la seguridad del paciente.

• Inspección de la integridad del embalaje:

La visión basada en Deep Learning localiza, captura y clasifica sellados rotos o sin validez, sellados incorrectos u otras anomalías en distintas orientaciones para evitar la contaminación.

• Inspección de la impresión del embalaje del juego de la vacuna:

La visión Deep Learning lee la información impresa sobre el embalaje y verifica la calidad de los elementos obligatorios, como los logotipos, fecha/información del lote y otros gráficos.

• Lectura de códigos de barras de las vacunas:

Los lectores fijos de códigos de barras descifran códigos 1D y 2D para seguir y localizar el producto y ayudar a combatir las falsificaciones.

• Verificación de códigos de barras de las vacunas:

Los verificadores de códigos de barras en línea ofrecen una verificación de acuerdo con las normas ISO, longitudinal o sin conexión, y generan informes detallados  para la trazabilidad, conformidad y mantenimiento preventivo.

ALMACENAMIENTO Y DISTRIBUCIÓN

Los distribuidores de vacunas confían en los lectores de códigos de barras para seguir y localizar productos a lo largo de la cadena de suministro y garantizar que los pedidos de vacunas lleguen de forma rápida y eficaz a su destino previsto. Los pedidos extraviados, entregados equivocadamente o con retraso pueden afectar a la eficacia de la vacuna y pueden conllevar devoluciones y el desperdicio de productos. Los lectores de códigos de barras realizan un seguimiento de las vacunas desde el fabricante hasta el punto de venta para garantizar una entrega correcta y puntual y para ayudar a evitar que los consumidores reciban productos falsificados.

• Almacenamiento y distribución en cadena de frío:

Los lectores fijos de códigos de barras basados en la captura de imágenes de Cognex reducen el contacto con el embalaje mientras envían las vacunas y los medicamentos perecederos de forma rápida.

• Planificación de ruta de las cajas:

Los lectores fijos desvían de forma fiable las cajas hacia la ruta o zona correcta a pesar del desgaste, daño, colocación u orientación del código de barras.

• Verificación de etiquetas:

Los lectores y verificadores de códigos de barras garantizan que todas las etiquetas de envío estén impresas y debidamente colocadas con toda la información para la trazabilidad durante todo el recorrido.

• Clasificación de paquetes:

Los túneles de lectura de códigos de barras con 5 dispositivos clasifican y envían de forma correcta los paquetes a su destino final con un retraso mínimo.

• Procesamiento de entrada:

Los lectores de códigos de barras descifran de forma fiable los códigos de los paquetes para recibir, desembalar y planificar la ruta de los envíos entrantes de forma eficaz.

En este vídeo de nuestro Canal de Youtube podrán ver todas estas aplicaciones:

¿Quieres saber más sobre la visión Deep Learning? haz click en este enlace.

Si necesitas más información contacta con Bcnvision- Visión Artificial Industrial