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26/03/2025

Aplicaciones de la Visión Artificial en el Control de Calidad de Productos Frescos

La visión artificial ha dado lugar a un gran cambio en el control de calidad de productos frescos, como son las frutas, verduras y otros alimentos perecederos. Esta tecnología permite la realización de inspecciones rápidas y precisas, y así poder garantizar que únicamente los productos de mejor calidad lleguen a los consumidores.

El uso de visión artificial dentro del control de calidad mejora la precisión a la vez que aumenta la velocidad de las inspecciones.La visión artificial es capaz de procesar grandes volúmenes de productos de manera instantánea. Esto permite que los productores optimicen sus procesos, reduciendo desperdicios. Con la implementación de estos sistemas, la industria alimentaria no solo asegura la calidad, sino que también mejora la eficiencia operativa y reduce los costos.

Existen una serie de métodos basados en la visión artificial para estos tipos de alimentos, entre los cuales podemos encontrar:

  1. Localización de defectos físico:

Tanto las frutas como las verduras son un tipo de alimento propenso a sufrir daños en la cosecha, transporte o almacenamiento,desde golpes a manchas. La visión artificial a través de cámaras con alta resolución y algoritmos de procesamiento de imágenes, es capaz de ejecutar imágenes detalladas de cada alimento y detecta imperfecciones existentes y así poder descartar aquellos productos dañados antes de llegar al mercado.

  1. Evaluación del color y estado de madurez

La visión artificial ocupa un papel fundamental para evaluar el color de los productos, el que a su vez nos permite conocer la frescura y madurez,especialmente en alimentos como manzanas, tomates y aguacates. Con el uso de sistemas avanzados, se analiza la intensidad y tono del color, seguidamente se compara con los estándares de madurez específicos de cada fruta, verdura u otros productos perecederos. Este sistema permite determinar rápidamente si el producto está listo para el consumo o si necesita más tiempo para alcanzar la madurez adecuada.

  1. Medición de tamaño y forma

Esta técnica es capaz de controlar el tamaño y la forma de los productos que son características cruciales para la presentación del producto. Es un sistema que mide de manera precisa cada alimento asegurando que solo los productos que se encuentran dentro de los estándares establecidos pasen el control de calidad. Como resultado existe una mejora de la eficiencia en el embalaje y asegura que se ofrezcan productos consistentes y atractivos.

  1. Detección de contaminantes y residuos

La seguridad alimentaria ha sido uno de los factores beneficiados por este avance en la visión artificial. Esta ha permitido que mediante tecnologías como la espectroscopía puedan identificar desde residuos de pesticidas hasta insectos en la superficie de los alimentos o partículas pequeñas. Al conseguir esto se garantiza que los alimentos sean seguros para su consumo cumpliendo las normativas de higiene y seguridad.

  1. Control de Trazabilidad y Calidad en la Cadena de Suministro

Los sistemas de visión artificialpara la lectura de códigos garantizan una trazabilidad completa de los productos envasados a lo largo de la cadena de suministro de alimentos. Su tecnología permite el seguimiento del producto desde la producción hasta su distribución, y permite mantener el control de calidad en todo momento y en su totalidad.

Además, optimiza la Intralogística de la planta mediante una gestión eficiente de los envíos en palets automatizados y su adecuada manipulación durante todo el proceso.

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