Este sistema integra inteligencia artificial aplicada a la visión, el Deep Learning o aprendizaje profundo utiliza redes neurales que imitan el funcionamiento del cerebro humano, capaz de identificar productos por sus características tolerando algunas variaciones. Esta tecnología combina la flexibilidad de la inspección visual humana con la velocidad y solidez de un sistema de visión artificial.
Inspecciones:
- Detección de cuerpos extraños superficiales contaminación cruzada
- Detección de referencias cruzadas
- Comparación y verificación del producto con la información del contenido (RFID, código 1D/2D, OCR vs imagen)
Inspecciones extra que puedes añadir:
- Identificación de defectos superficiales con Deep Learning, como manchas, decoloraciones, objetos ajenos al producto, suciedad, etc.
- Identificación de partículas metálicas en el producto
- Detección de cuerpos extraños que no son visibles externamente a través de rayos X: metal, vidrio, huesos, plásticos densos
- Verificación del contenido interno (uniformidad, relleno, integridad)
- Verificación de la referencia del producto según el lote o la orden de producción
Una solución. Tres formas de clasificar:
- Clasificación de despiece
Identificación y clasificación automática del producto tras el despiece CheckSorter utiliza visión artificial e inteligencia artificial para identificar y clasificar automáticamente el producto tras el proceso de despiece, mientras las gavetas circulan por la línea. El sistema reconoce las referencias previamente entrenadas y determina la clasificación correspondiente según las características visuales del producto, automatizando el proceso y reduciendo la dependencia de la inspección manual.
Además, puede incorporar controles adicionales para detectar cuerpos extraños superficiales o contaminación cruzada, identificar referencias incorrectas y verificar la correspondencia entre el producto y su información asociada mediante RFID, códigos 1D/2D u OCR.
- Clasificación de bandejas
Clasificación inteligente de bandejas según producto y calidad CheckSorter permite identificar y clasificar automáticamente bandejas en línea, incluso cuando existen variaciones naturales en la apariencia de los productos. La tecnología Deep Learning permite reconocer las características aprendidas de cada referencia y diferenciar los productos de forma automática.
A esta clasificación se pueden añadir controles de calidad como la detección de manchas, o cuerpos extraños, así como la verificación del contenido interno, uniformidad, relleno o integridad. También puede comprobarse la referencia del producto en función del lote o de la orden de producción.
- Clasificación de logística
Clasificación automática para asegurar la correspondencia producto-etiqueta
En aplicaciones logísticas, CheckSorter permite clasificar los productos automáticamente y verificar que existe correspondencia entre el producto y su identificación.
La solución puede combinar la información obtenida mediante visión artificial con la lectura de códigos 1D/2D, OCR o RFID, facilitando la identificación de las referencias y la trazabilidad del producto a lo largo del proceso.
