Este sistema integra inteligência artificial aplicada à visão. O Deep Learning utiliza redes neurais que imitam o funcionamento do cérebro humano, sendo capaz de identificar produtos pelas suas características, tolerando algumas variações. Esta tecnologia combina a flexibilidade da inspeção visual humana com a velocidade e fiabilidade de um sistema de visão artificial.
Inspeções:
- Deteção de corpos estranhos superficiais e contaminação cruzada
- Deteção de referências cruzadas
- Comparação e verificação do produto com a informação do conteúdo (RFID, código 1D/2D, OCR vs imagem)
Inspeções adicionais que pode incluir:
- Identificação de defeitos superficiais com Deep Learning, como manchas, descolorações, objetos estranhos, sujidade, etc.
- Identificação de partículas metálicas no produto
- Deteção de corpos estranhos não visíveis externamente através de raios X: metal, vidro, ossos, plásticos densos
- Verificação do conteúdo interno (uniformidade, enchimento, integridade)
- Verificação da referência do produto de acordo com o lote ou ordem de produção
Tipos de classificação:
- Classificação de desmanche
- Classificação de tabuleiros
- Classificação logística
Garante a correspondência produto-etiqueta.
