Este sistema integra inteligência artificial aplicada à visão. O Deep Learning utiliza redes neurais que imitam o funcionamento do cérebro humano, sendo capaz de identificar produtos pelas suas características, tolerando algumas variações. Esta tecnologia combina a flexibilidade da inspeção visual humana com a velocidade e fiabilidade de um sistema de visão artificial.
Inspeções:
- Deteção de corpos estranhos superficiais e contaminação cruzada
- Deteção de referências cruzadas
- Comparação e verificação do produto com a informação do conteúdo (RFID, código 1D/2D, OCR vs imagem)
Inspeções adicionais que pode incluir:
- Identificação de defeitos superficiais com Deep Learning, como manchas, descolorações, objetos estranhos, sujidade, etc.
- Identificação de partículas metálicas no produto
- Deteção de corpos estranhos não visíveis externamente através de raios X: metal, vidro, ossos, plásticos densos
- Verificação do conteúdo interno (uniformidade, enchimento, integridade)
- Verificação da referência do produto de acordo com o lote ou ordem de produção
Uma solução. Três formas de classificar:
- Classificação de produtos após o desmanche
Identificação e classificação automática do produto após o desmanche O CheckSorter utiliza visão artificial e inteligência artificial para identificar e classificar automaticamente o produto após o processo de desmanche, enquanto as gavetas circulam pela linha de produção.
O sistema reconhece as referências previamente treinadas e determina a classificação correspondente de acordo com as características visuais do produto, automatizando o processo e reduzindo a dependência da inspeção manual.
Além disso, pode incorporar controlos adicionais para detetar corpos estranhos superficiais ou contaminação cruzada, identificar referências incorretas e verificar a correspondência entre o produto e a informação associada através de RFID, códigos 1D/2D ou OCR.
- Classificação de bandejas
Classificação inteligente de bandejas de acordo com o produto e a qualidade O CheckSorter permite identificar e classificar automaticamente bandejas na linha de produção, mesmo quando existem variações naturais na aparência dos produtos. A tecnologia Deep Learning permite reconhecer as características aprendidas de cada referência e diferenciar automaticamente os produtos.
A esta classificação podem ser adicionados controlos de qualidade, como a deteção de manchas ou corpos estranhos, bem como a verificação do conteúdo interno, uniformidade, enchimento ou integridade. Também é possível verificar a referência do produto de acordo com o lote ou a ordem de produção.
- Classificação logística
Classificação automática para garantir a correspondência entre produto e etiqueta Em aplicações logísticas, o CheckSorter permite classificar os produtos automaticamente e verificar se existe correspondência entre o produto e a sua identificação.
A solução pode combinar a informação obtida através da visão artificial com a leitura de códigos 1D/2D, OCR ou RFID, facilitando a identificação das referências e a rastreabilidade do produto ao longo do processo.
