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Baldomero Ventura. Visión Deep Learning para la inspección de piezas metálicas

Baldomero Ventura empresa situada en Les Franqueses del Vallès en Barcelona, cuenta con otras dos filiales en China y Detroit. Baldomero Ventura se fundó en 1962 como un taller de piezas de torneado que trabajaba principalmente para clientes locales. Desde entonces la empresa se especializó en la fabricación de productos de alta precisión para sistemas de seguridad, creciendo constantemente, convirtiéndose en una empresa mundial y diversificándose en otras líneas de productos para otros sectores como el de dispositivos médicos.

Más de 50 años de experiencia en la mecanización y torneado de piezas metálicas de alta precisión especialmente para empresas Tier 1. La empresa se ha consolidado como el proveedor preferido de algunos de los grupos industriales más valorados en el ámbito internacional. Utilizan las últimas tecnologías en control de calidad durante la fabricación de sus productos y también en el producto acabado. Para garantizar la entrega de sus productos con la más alta calidad a sus clientes incorporan máquinas CMM, cámaras de control dimensional telecéntricas, cámaras de inspección visual de alta resolución y sistemas de visión con Deep Learning.

Este caso de éxito trata sobre la visión artificial que ha aportado el Grupo Bcnvision. En Grupo Bcnvision se dedica en exclusiva al diseño, programación y mantenimiento de sistemas de visión artificial para el sector industrial. En esta aplicación sobre la inspección de pistones de freno de vehículos, que se fabrican en la planta de Barcelona realizan, concretamente, las siguientes aplicaciones:

  • Detección de defectos superficiales de las piezas: manchas, golpes, restos de viruta y control de rosca. 
  • Y realizan medidas: longitudes de pieza, concentricidad y diámetro de los taladros. 

El objetivo del proyecto es mejorar el control visual humano de las piezas, para poder aumentar la productividad y la seguridad en detección de defectos y disminuir el falso rechazo, y así entregar piezas perfectas al cliente final.

En este proyecto se han utilizado varias tecnologías de visión del Grupo Bcnvision.

En la primera estación, dos cámaras matriciales con iluminación efecto “día nublado” o domo que evita brillos y sombras generando una luz uniforme para adquirir la imagen 3D de la parte superior e inferior de la pieza y poder detectar defectos o golpes superficiales y presencia de viruta. Un sistema mecánico semiautomático se encarga de colocar la pieza en la posición de ambas capturas de imagen para adquirir, analizar y posteriormente discriminar como ok o nok.

En la segunda estación nos encontramos con un sistema Trevista lineal con iluminación segmentada. Con un sistema mecánico hacemos rotar la pieza para poder extraer la imagen de toda la superficie, adquirir el relieve de la pieza con un efecto 3D y ver sus posibles defectos. Vision Deep Learning, una vez adquirida la imagen de toda la superficie de la pieza, es analizada por el software la visión deep learning. Esta tecnología analiza y detecta aquellos mínimos defectos o restos de materiales que puedan tener las piezas, a pesar de la variabilidad de estos, además lo hace con rapidez y disminución del falso rechazo. En esta línea compuesta por dos sistemas de visión se inspeccionan, aproximadamente, unas 18.000 piezas al día.

Las ventajas más destacadas por Baldomero Ventura de la implementación de estos sistemas de visión han sido:

  • Fiabilidad de los productos
  • Facilidad de la inspección con el Deep Learning. Gracias a la inteligencia artificial es fácil poder encontrar imperfecciones o suciedad a pesar de su variabilidad. Es ideal para estas piezas.
  • La programación del sistema Deep Learning es muy sencilla.

“Estamos encantados con la colaboración y recomendaría Bcnvision porque nos han ayudado a disminuir el falso rechazo y también porque consideramos que sus soluciones y productos de visión son los más fiables, hoy en día, en el mercado” Francesc Monleón. En el Grupo Bcnvision estamos orgullosos de formar parte en casos de éxito como en este, gracias por confiar en Bcnvision.

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