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03/12/2021

Baldomero Ventura. Visão de Aprendizagem Profunda para Inspeção de Peças Metálicas

A Baldomero Ventura é uma empresa situada em Les Franqueses del Vallès, Barcelona, com mais duas filiais na China e em Detroit. A Baldomero Ventura foi fundada em 1962 como uma oficina de torneamento que trabalhava principalmente para clientes locais. Desde então, a empresa especializou-se na fabricação de produtos de alta precisão para sistemas de segurança, crescendo de forma contínua, tornando-se uma empresa global e diversificando-se para outras linhas de produtos e setores, como o de dispositivos médicos.

Com mais de 50 anos de experiência na maquinação e torneamento de peças metálicas de alta precisão, especialmente para empresas Tier 1, a empresa consolidou-se como fornecedor preferencial de alguns dos grupos industriais mais valorizados a nível internacional. Utilizam as mais recentes tecnologias de controlo de qualidade, tanto durante o processo de fabrico como na inspeção do produto final. Para garantir a entrega de produtos com a mais elevada qualidade aos seus clientes, incorporam máquinas CMM, câmaras telecêntricas de controlo dimensional, câmaras de inspeção visual de alta resolução e sistemas de visão artificial com Deep Learning.

Este caso de sucesso centra-se nas soluções de visão artificial fornecidas pelo Grupo Bcnvision. O Grupo Bcnvision dedica-se exclusivamente ao design, programação e manutenção de sistemas de visão artificial para o setor industrial. Nesta aplicação de inspeção de pistões de travão de veículos, fabricados na unidade de Barcelona, são realizadas especificamente as seguintes tarefas:

  • Deteção de defeitos superficiais nas peças: manchas, impactos, resíduos de limalha e controlo de rosca. 
  • Medições dimensionais: comprimento da peça, concentricidade e diâmetro dos furos.

O objetivo do projeto é melhorar a inspeção visual humana das peças, aumentar a produtividade e a fiabilidade na deteção de defeitos, reduzir o falso refugo e, assim, entregar peças perfeitas ao cliente final.

Neste projeto foram utilizadas várias tecnologias de visão do Grupo Bcnvision.

Na primeira estação, duas câmaras matriciais com iluminação do tipo “dia nublado” ou domo são utilizadas para evitar brilhos e sombras, gerando uma iluminação uniforme para adquirir imagens 3D da parte superior e inferior da peça, permitindo detetar defeitos superficiais, impactos e resíduos de limalha. Um sistema mecânico semiautomático é responsável por posicionar a peça corretamente para ambas as capturas de imagem, permitindo a aquisição, análise e posterior classificação como OK ou NOK. 

Na segunda estação, encontramos um sistema Trevista linear com iluminação segmentada. Um sistema mecânico faz a rotação da peça para captar imagens de toda a superfície, adquirir o relevo da peça com um efeito 3D e identificar possíveis defeitos. Com a visão Deep Learning, após a aquisição da imagem de toda a superfície da peça, esta é analisada pelo software de Deep Learning. Esta tecnologia analisa e deteta até os mais pequenos defeitos ou resíduos de material, apesar da sua variabilidade, funcionando de forma rápida e reduzindo significativamente o falso refugo. Nesta linha, composta por dois sistemas de visão, são inspecionadas aproximadamente 18.000 peças por dia.

As principais vantagens destacadas pela Baldomero Ventura após a implementação destes sistemas de visão foram:

  • Fiabilidade dos produtos
  • Facilidade de inspeção com Deep Learning. Graças à inteligência artificial, é fácil encontrar imperfeições ou sujidade apesar da sua variabilidade, sendo ideal para estas peças.
  • Programação muito simples do sistema de Deep Learning.

“Estamos muito satisfeitos com a colaboração e recomendaríamos a Bcnvision, pois ajudaram-nos a reduzir o falso refugo e consideramos que as suas soluções e produtos de visão são, atualmente, os mais fiáveis do mercado”, afirma Francesc Monleón. No Grupo Bcnvision, estamos orgulhosos de fazer parte de casos de sucesso como este. Obrigado por confiar na Bcnvision.

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